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所谓大数据思维，是要全部数据样本而不是取样；注目效率而不是精确度；注目相关性而不是因果关系。　　大数据并不在大，而在于简单，价值含量、挖出成本比数量更为重要。

大数据时代，建筑行业大自然也无法置身于度外。事实上，智能数据在国外有数不少应用于，也发售了很多概念性的理念和产品。　　在国外一些地区，建筑可以自行减少能耗，交通需要预测什么地方不会有交通木栅点等，这些都是大数据在行业的应用于。　　众人熟悉的赌城，IT人士熟悉的CES(美国消费电子展)所在地阿拉斯加就是数据之城。

和大多数城市一样，赌城面对水电等市政管道因历史数据不精确而在施工中被挖断的威胁。　　为此，利用智能数据研发了城市的市政基础设施网络建模模型。协助拉斯维加斯市统合来自各个数据源的数据，利用技术分解了一个三维动态模型，需要表明路面和地下的各种管线设施。

　　未来的智能建筑在或许上也是大数据的构建，是一个云计算大数据的应用于中心，将来几乎可以构建小到一个灯泡，大到整楼的安全性、质量、环境，甚至到人的不道德都可以通过楼宇的大数据系统来预测。　　原本智能建筑只是监测、掌控、报警，而无法预测分析现状和预测事故的再次发生，而当构建建筑的大数据分析时，则可实现预测、预警、规划和引领，使建筑设备安全性用于，人的环境舒适度获得调整，人员的生活、工作都能获得便利智能的应用于，并且还将这些大数据信息同时与个人的手机智能末端连接，构建所有智能分析简单信息实时拥有，才可起到。　　现在有很多国外公司想要转入国内做到建筑行业的信息化，目前国内做到得很有规模、很了解的公司也较为较少，但是有很多企业也都想要借大数据的和云计算这些新技术变革的机会希望做到一些创意。

　　首先是数据维度比较复杂，非常简单来看，既有建筑类的数据：建筑耗资类数据、建筑结构类数据、建筑施工工艺类数据、建筑材料类数据，还有管理类数据;　　其次是中国的建筑的法律法规和对专业的拒绝跟国外不一样，中国的一个特点是各个省市的建筑行业法律法规都不一样。在这种情况下，建筑行业的大数据应用于出了一个高门槛的行业。

　　虽然入门很难，但必需大力应付，因为大数据带来建筑业的大力影响将是难以想象的。以传统的建筑行业耗资咨询公司为事例，如果公司有100个耗资人员，这个规模的公司最少有两人专门做到询价，也就是去找材料价格，而一个咨询公司的咨询师年成本大约是30万元，两个人就是60万元。

　　而从搜集材料厂商数据的成本来看，搜集一个厂商的信息，约一年必须140元钱，而目前国内建筑材料生产厂商79万家，如果要把这79万家的材料信息搜集回去，这个成本是极大的。大数据的应用于，不但可以大大节省人力成本，而且便于操作者。　　此外，大数据还将打开建筑能源管理新模式。

　　在建材领域，大数据也许可以预测水泥市场走势，有效地消弭生产能力不足;在企业内部搭起平台，用作监控市场和做出决策;改变传统B2B，做线上线下无缝接入;建设高度信息化的绿色建材产业园区，改变传统意义的建筑设计模式　　当下PC、平板电脑、智能手机等联网设备的较慢发展，对当今和未来的科技和经济发展以及社会生产和生活带给根本性影响。确实的大数据挖掘与应用于，有一点期望和了解探寻。

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